[ad_1]
Mục tiêu chính của kiến trúc lấy dữ liệu làm trung tâm là khả năng truy cập dữ liệu. Khả năng tiếp cận có thể tác động đến sự đổi mới kinh doanh trong tương lai, cải thiện khả năng tạo siêu dữ liệu và tập dữ liệu mới, cho phép tìm kiếm và khám phá dữ liệu, đồng thời trao quyền hơn nữa cho các nhà khoa học dữ liệu triển khai dữ liệu nói trên cho máy học và AI.
Nếu dữ liệu đã thu thập được đưa đến một vị trí cụ thể để phục vụ một mục đích duy nhất nhưng sau đó không thể chuyển đến các khu vực khác nơi nó có thể cung cấp giá trị — sẽ nằm yên ở một vị trí duy nhất mà nó hiếm khi được truy cập cho các mục đích khác — một silo dữ liệu đã hình thành. Theo Suy nghĩ lại dữ liệu báo cáo, các doanh nghiệp báo cáo rằng một trong năm rào cản hàng đầu đối với việc đưa dữ liệu vào hoạt động là khó khăn trong việc cung cấp dữ liệu được lưu trữ.
Các hầm chứa dữ liệu ngăn các công ty khai thác toàn bộ giá trị của dữ liệu theo ý của họ. Dữ liệu không được sử dụng hoặc không được chia sẻ đủ nhanh để các nhóm được phân phối phân tích và tận dụng.
Nếu bạn muốn có khả năng sử dụng dữ liệu theo cách của mình, tổ chức của bạn cần phải kiểm tra xem dữ liệu của mình bị ngắt kết nối như thế nào và triển khai cơ sở hạ tầng lưu trữ và đám mây để dễ dàng truyền dữ liệu lớn đến nơi cần với tốc độ hiệu quả.
Dưới đây là năm lĩnh vực chính mà các nhà quản lý dữ liệu có thể tập trung vào để ngăn chặn hình thành các silo dữ liệu.
Triển khai chiến lược đám mây có thể kết hợp
Một nhà cung cấp đám mây công cộng duy nhất có thể cung cấp cho bạn các giải pháp tích hợp, tổng thể về lưu trữ, mạng, điện toán và ứng dụng. Nhưng nó đi kèm với những hạn chế tự nhiên, bao gồm bội chi tiềm năng cho các dịch vụ đi kèm mà bạn không cần, giới hạn về lượng dữ liệu bạn có thể di chuyển và ở đâu, chi phí cao để lấy dữ liệu của bạn và các vấn đề về khả năng tương tác với các dịch vụ đám mây bên ngoài.
Thay vào đó, hãy tận dụng nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây cung cấp các dịch vụ khác nhau — chẳng hạn như lưu trữ dưới dạng dịch vụ (STaaS), tính toán như một dịch vụ, nền tảng như một dịch vụ và phần mềm như một dịch vụ — và thiết kế một multiloud phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.
Một đám mây có thể kết hợp giúp ngăn chặn các ổ chứa dữ liệu bằng cách cho phép bạn di chuyển và tận dụng dữ liệu của mình đến bất kỳ vị trí và dịch vụ nào cung cấp giá trị nhất. Theo Gartner.
Duy trì hồ dữ liệu như một phần trung tâm của chiến lược đám mây có thể kết hợp
Khi việc thu thập dữ liệu phát triển theo cấp số nhân, giá trị của dữ liệu cũng vậy – nhưng chỉ khi tất cả dữ liệu có giá trị tiềm năng đều có sẵn để phân tích.
Bằng cách kết hợp STaaS làm trung tâm cho đa âm thanh của bạn, bạn có thể di chuyển hoặc sao chép hầu hết hoặc tất cả dữ liệu của mình vào một hồ dữ liệu nơi nó có thể được đánh giá bằng phần mềm phân tích dữ liệu dựa trên tiêu chí của bạn. Người quản lý dữ liệu và các nhà khoa học sử dụng các công cụ này để khai thác thông tin từ dữ liệu để cung cấp cho những người ra quyết định.
Việc sử dụng hầu hết hoặc tất cả dữ liệu vào một hồ dữ liệu sẽ loại bỏ các silo và cho phép các kết nối được thực hiện từ các phần tử dữ liệu dường như không liên quan.
Xây dựng kiến trúc truyền dữ liệu dễ dàng
Dữ liệu của bạn cần được tự do di chuyển khi bạn thấy phù hợp. Khi bạn chọn các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác nhau, hãy chọn các đối tác cho phép bạn di chuyển dữ liệu của mình một cách tự do — không gặp trở ngại quan liêu và với mức phí thấp hoặc miễn phí cho việc nhập và xuất dữ liệu.
Sau đó, hãy sử dụng một chiến lược truyền dữ liệu linh hoạt và dễ dàng. Giữ cho dữ liệu luôn hoạt động và đưa dữ liệu đến nơi cần thiết theo cách hiệu quả nhất có thể. Các quy trình truyền dữ liệu khác nhau có những điểm mạnh khác nhau làm cho chúng phù hợp với các mục đích khác nhau.
Việc trao đổi liên tục hoặc gián đoạn các tập dữ liệu nhỏ hơn có thể truyền thường xuyên và gần như ngay lập tức giữa các dịch vụ đám mây theo vị trí hoặc nhanh chóng theo khoảng cách thông qua mạng băng thông cao. Các tập dữ liệu rất lớn, thậm chí nhiều petabyte, có thể được truyền nhanh hơn nhiều bằng cách sử dụng các thiết bị lưu trữ cạnh di động và mảng lưu trữ. Sự khác biệt có thể có nghĩa là dữ liệu có sẵn trong giờ hoặc ngày thay vì hàng tuần khi sử dụng mạng.
Khi xem xét việc chuyển mạng, hãy đánh giá băng thông và khả năng của mạng để xử lý tải dữ liệu dự kiến ở tốc độ cần thiết để đảm bảo dữ liệu sẵn có và thời gian để phân tích sẽ không bị ảnh hưởng tiêu cực. Cân nhắc thời gian nhập dữ liệu, thời gian truy cập dữ liệu, tần suất truyền dự kiến, mức độ bảo mật theo yêu cầu của dữ liệu và chi phí.
Khi đánh giá quá trình truyền dữ liệu vật lý, hãy nhắm đến các thiết bị di động được thiết kế với các giao thức bảo mật doanh nghiệp mạnh mẽ được tích hợp sẵn và tìm kiếm mô hình truyền dữ liệu dưới dạng dịch vụ không hạn chế nơi bạn có thể di chuyển dữ liệu của mình.
Phát triển một chế độ xem thống nhất cho tất cả dữ liệu của bạn
Với việc dữ liệu di chuyển giữa nhiều dịch vụ đám mây và các vị trí thực, tất cả chúng sẽ cảm thấy là một phần của chiến lược dữ liệu thống nhất — nhiều phần được thiết kế để hoạt động cùng nhau. Để hiểu những loại dữ liệu nào đã được thu thập, nơi cư trú, dữ liệu đang được xử lý và lý do tại sao một số dữ liệu nhất định cần được chuyển, bạn sẽ cần một hệ thống quản lý dữ liệu thống nhất. Tìm kiếm giải pháp dựa trên phần mềm hoặc dịch vụ cho phép xem toàn bộ dữ liệu và quy trình dữ liệu của bạn thông qua một ô kính duy nhất.
Thống nhất phương pháp tiếp cận dữ liệu của nhóm bạn
Khi các tổ chức hoạt động trong các silo, thường các nhóm khác nhau làm việc hướng tới các mục tiêu riêng của họ và trong quá trình này nhằm mục đích giữ quyền kiểm soát dữ liệu. Yếu tố con người này có thể khiến dữ liệu bị kẹt trong các silo.
Giải pháp cho vấn đề con người này phải bắt đầu từ chiến lược của chủ doanh nghiệp. Chiến lược đó cần thiết lập các tiêu chuẩn toàn cầu, kiến trúc dữ liệu toàn cầu, quản lý dữ liệu toàn cầu và quyền truy cập bình đẳng vào các công cụ phân tích giống nhau của các nhóm toàn cầu.
Các nhà lãnh đạo phải đưa ra quyết định về dữ liệu thông qua các quy trình và quản trị dữ liệu được quy định, bao gồm:
- Ai có quyền truy cập vào dữ liệu nào?
- Làm thế nào để chúng tôi phân loại dữ liệu?
- Chúng tôi lưu giữ dữ liệu nào và ở đâu?
- Chúng ta làm gì với dữ liệu sau khi nó được phân tích?
- Làm thế nào để chúng tôi giữ cho dữ liệu có sẵn?
- Làm cách nào để chúng ta kết nối dữ liệu với nhau để tận dụng nó theo những cách không lường trước được?
Kết quả phải là các công cụ, khả năng và giải pháp toàn cầu mà mọi nhóm đều có thể tận dụng. Với việc quản lý tất cả dữ liệu tập trung, mỗi nhóm sẽ được tự do đưa ra quyết định dựa trên thông tin chi tiết từ các nhóm dữ liệu đáng tin cậy, toàn cầu, có thể truy cập được. Để tìm hiểu thêm, hãy ghé thăm chúng tôi nơi đây.
[ad_2]
Nguồn:CIO
